2017年，交通運輸部、公安部、財政部等14個部門聯合印發了《促進道路貨運行業健康穩定發展行動計劃(2017-2020年)》。行動計劃要求對于符合標準的新能源配送車輛給予通行便利，明確指出國家將全面推動城市貨運車輛電動化進程。同時，隨著我國進入綠色物流事業的高速發展期，“最后一公里”的巨大市場需求驅使新能源配送車輛迎來了替代傳統燃油車的機遇。

當我們憧憬新能源城配市場的美好前景時，又不得不面對現實的挑戰。對于物流企業來說，如何加強電動車資產管理?如何提升電動車使用效率?如何提升運營效率?如何保障運輸安全?……諸多行業難題急需新能源技術快速升級。

給物流加點智慧，G7為新能源物流減負

8月25日，G7受邀參加中國電動汽車百人會主辦的物流領域電動化解決方案研討會。作為唯一一家受邀的智慧物聯網公司，G7從技術角度與80余位行業專家、車企代表、承運商、租賃商共同研究當前新能源物流行業存在的問題和解決建議。為滿足城配市場需求，G7產品總監嚴雪在研討會上分享了G7電動車產品解決方案，和嘉賓們探討如何利用技術創新為新能源物流行業減負。

圖：G7產品總監嚴雪分享電動車產品解決方案

1、數據可視，提升資產利用率

新能源物流行業發展迅速，物流企業已經從看重車型選擇、車輛配置，發展到關注車輛數據的實時性、準確性和互通性。比如，他們關心充電數據、車輛狀態、司機駕駛行為數據跟耗電量之間的關聯度，以便優化每一臺車在每一個時間點上的使用效率。

電機、電池、電控及電動車特有的數據信息，在新能源車的實際運營中至關重要。G7專為電動車研發的 E-Router，能夠精準感知電動車的三電數據，并打通核心數據，以高于國家標準的秒級上傳、分析速度實現開放平臺上的遠程數據監控與管理，為公司的資產管理、業務運營分析提供準確、穩定的數據基礎，用最新科技的應用標準提供超越當前行業的管理服務。

圖：G7 E-Router

圖：G7智能管車系統

2、實時掌控車輛狀態

每天成百上千輛新能源城配車在外運行，車管人員對車輛缺乏遠程監控和主動干預能力，造成“將在外君命有所不受”的尷尬局面。G7通過動態數據采集可對運輸數據作出預測與分析，實現車輛的電量監控、運輸狀態可視化和安全管理。其最大的意義在于，讓一臺臺車升級為一個個多元優化的數據接口，將等待時間、運輸時間、在途時間形成有效互聯，線上數字化管理與線下標準化運營協同運作，減少人力和運力的浪費。

圖：G7 電量實時監控平臺

3、車輛調度可以很簡單

過去，車管人員可以根據經驗完成車輛調度。現在，電動車情況截然不同：充多少電對車輛續航里程完全不一樣，電池的質量、電機功率的不同、電控系統的安全性都會影響車輛狀態……傳統車管的經驗在電動車面前失效了。

G7綜合配送任務、車輛續航能力、充電樁分布等客觀因素，多設備間的互聯互通與數據集成分析能力，可預知運輸過程中的異常情況，從而提供優于行業水平的配送路線指引，協助車管人員完成車輛調度;通過智能預測配送訂單的需求、計劃、延遲，實現訂單的預處理和車輛動態調度;整個城市配送網絡可視可控，車管人員的傳統經驗仍可繼續沿用，從而輕松跨越知識斷層。

圖：G7 車輛行駛監控和預警平臺

4、全方位保障運輸安全

傳統的安全管理，車貨人三個元素是分離的，車管人員只能一味地用培訓教育的方式加強人員安全意識，沒有用數據將三者結合起來，很難整體提升車隊安全運營效率。現在，G7智能安全管理系統可全程管控運輸安全，第一時間對危險駕駛行為進行預警，并實現語音和人工雙重干預，消除潛在的安全隱患，實現從數據采集到實時監控、主動干預、再到事后管理的車貨人一體安全管理閉環，幫助車管人員充分掌握車隊整體安全運營情況。

圖：G7 電動車輛監控平臺

難題待解，未來可期

7月3日，國務院印發《打贏藍天保衛戰三年行動計劃》，計劃要求2020年新能源汽車產銷量達到200萬輛左右，這是考驗更是機會。雖然新能源物流行業還處于起步期，但我們仍能看到，新能源城配市場前景廣闊，潛力無限。

基于此，G7致力于將AI技術賦能傳統物流設備，利用清晰、明確的大數據使車輛功能性更全面，助力城市共配實現物流行業的效率大升級。全面提升新能源物流運輸服務時效、安全和成本管理，是時代賦予G7的機遇和挑戰。未來，G7仍將發揮物聯網、AI優勢，為新能源物流行業賦能，促進行業智慧升級。