應用場景是現階段AI發展的重要決勝場,上海市經濟信息化委在全國率先推出人工智能應用場景建設實施計劃,聚焦制造業等重點領域,開放更多應用場景、搭建供需對接平臺,吸引更多人工智能最新成果在上海率先應用。
在上海電氣集團的風電iwind數據中心,一個全生命周期智能化管理平臺“風云”系統正在運行,給風電降低度電成本、提升發電效率帶來巨大變革。數據中心20塊大屏幕上顯示著遍布全國各地5500多臺風機部署情況,實時更新著各風場運行狀態和各項指標。
“風云”系統甚至還能智能預測正向上海逼近的超強臺風“利奇馬”的走勢,其時上海正狂風大作,暴雨如注。“風云”系統如果預測兩小時后臺風可能會影響某個風場時,就會提前通知相關工作人員進行停機保護工作,將所有風機停機、槳葉鎖死,防止臺風過境時損壞風場,同時使得風機的利用效率達到最大化。
上海電氣集團數字科技有限公司總經理程艷說,依托人工智能、大數據、物聯網、云計算等技術,上海電氣風電集團自主研發設計的“風云”系統能夠為用戶提供涵蓋前期風能資源評估、風電機組選址、整體方案設計、生產物流管理、運維監控、后評估等各個環節的一體化服務。
2018年3月,以“風云”系統為支撐的Iwind數據中心正式揭牌,引領中國風電大數據時代。
2018年10月,“風云”系統獲得CQC頒發的風電場智慧運行平臺服務能力證書,成為全國首家獲得權威認證的風電場智慧運行服務平臺。
“風云”系統涵蓋“觀、匯、智、象、流”五大平臺體系,滿足了風電用戶全方位的應用場景,是上海電氣集團打造“AI+工業互聯網”平臺的成功案例,也是上海電氣聚焦數字化技術應用和智能化生產制造,為中國風電貢獻的智慧方案。
該系統是一款集數據采集、傳輸、數據存儲、數據處理、數據分析、數據發布、跨平臺展示、移動設備實時監控、故障預警、故障診斷以及移動巡檢、資產管理,運營分析,績效分析,集“運、管、控”為一體的實現遠程統一管理的系統平臺。
平臺上的風機圖標的顏色反映了每臺風機當前的發電性能健康值,綠色代表健康正常運行,黃色表示不健康(處于報警狀態),白色表示還沒有上傳最新健康數據。健康值滿分為95分,如果健康值低于70,表明風機已處于“帶病運行”狀態,需要進行檢測,如果低于60,則提醒管理者“需要立即維修”。程艷介紹說,“風云”系統通過工業互聯網與全國140多個風力發電場、5500多臺風機互聯,采用大數據分析、人工智能技術、快速氣象預測技術、洋流分析技術,將風機健康值、以前運行情況、與其他風機對比情況等海量數據進行統計分析、風機可靠性分析和故障根因分析,對“風機何時可能產生故障”實現精準預測,繼而實現風機健康管理、風機功率預測、海上維護調度的“無人值守、少人值班”,大大降低運維成本,避免重檢和漏檢。
“風云”系統的應用還能實現風電場的智能選址,程艷說,以前選址靠經驗,現在系統能夠對之前40年的歷史氣象數據進行分析,智能化選擇出受災害影響最小的位置,為風場選址、風機排布提供參考。
在上海電氣集團的風電iwind數據中心,一個全生命周期智能化管理平臺“風云”系統正在運行,給風電降低度電成本、提升發電效率帶來巨大變革。數據中心20塊大屏幕上顯示著遍布全國各地5500多臺風機部署情況,實時更新著各風場運行狀態和各項指標。
“風云”系統甚至還能智能預測正向上海逼近的超強臺風“利奇馬”的走勢,其時上海正狂風大作,暴雨如注。“風云”系統如果預測兩小時后臺風可能會影響某個風場時,就會提前通知相關工作人員進行停機保護工作,將所有風機停機、槳葉鎖死,防止臺風過境時損壞風場,同時使得風機的利用效率達到最大化。
上海電氣集團數字科技有限公司總經理程艷說,依托人工智能、大數據、物聯網、云計算等技術,上海電氣風電集團自主研發設計的“風云”系統能夠為用戶提供涵蓋前期風能資源評估、風電機組選址、整體方案設計、生產物流管理、運維監控、后評估等各個環節的一體化服務。
2018年3月,以“風云”系統為支撐的Iwind數據中心正式揭牌,引領中國風電大數據時代。
2018年10月,“風云”系統獲得CQC頒發的風電場智慧運行平臺服務能力證書,成為全國首家獲得權威認證的風電場智慧運行服務平臺。
“風云”系統涵蓋“觀、匯、智、象、流”五大平臺體系,滿足了風電用戶全方位的應用場景,是上海電氣集團打造“AI+工業互聯網”平臺的成功案例,也是上海電氣聚焦數字化技術應用和智能化生產制造,為中國風電貢獻的智慧方案。
該系統是一款集數據采集、傳輸、數據存儲、數據處理、數據分析、數據發布、跨平臺展示、移動設備實時監控、故障預警、故障診斷以及移動巡檢、資產管理,運營分析,績效分析,集“運、管、控”為一體的實現遠程統一管理的系統平臺。
平臺上的風機圖標的顏色反映了每臺風機當前的發電性能健康值,綠色代表健康正常運行,黃色表示不健康(處于報警狀態),白色表示還沒有上傳最新健康數據。健康值滿分為95分,如果健康值低于70,表明風機已處于“帶病運行”狀態,需要進行檢測,如果低于60,則提醒管理者“需要立即維修”。程艷介紹說,“風云”系統通過工業互聯網與全國140多個風力發電場、5500多臺風機互聯,采用大數據分析、人工智能技術、快速氣象預測技術、洋流分析技術,將風機健康值、以前運行情況、與其他風機對比情況等海量數據進行統計分析、風機可靠性分析和故障根因分析,對“風機何時可能產生故障”實現精準預測,繼而實現風機健康管理、風機功率預測、海上維護調度的“無人值守、少人值班”,大大降低運維成本,避免重檢和漏檢。
“風云”系統的應用還能實現風電場的智能選址,程艷說,以前選址靠經驗,現在系統能夠對之前40年的歷史氣象數據進行分析,智能化選擇出受災害影響最小的位置,為風場選址、風機排布提供參考。