8月來臨，在全國迎峰度夏電力供需總體緊平衡的形勢下，抽水蓄能作為電力系統綠色低碳清潔靈活調節電源，在能源電力供應中的保障作用也越發凸顯。7月26日，南方五省區7座抽水蓄能電站單天發電5043萬度，日發電量首次突破5000萬度大關，創多年來的歷史新高。

“大烤”亦是“大考”，

7座抽水蓄能電站積極“應戰”

在廣東陽江抽水蓄能電站，我國在運單機容量最大的3臺400兆瓦抽水蓄能機組正在應對安全運行滿周年后的首次迎峰度夏“大考”。“電站每天平均啟停9次，滿負荷運行超過9小時，抽水電量745萬度，發電電量617萬度，綜合利用率近83%，優于國際同類機組”，南網儲能公司陽江蓄能發電公司總經理蔡明志介紹。這個夏天，陽江抽水蓄能電站在書寫迎峰度夏“答卷”的同時，也在陸續收獲“評卷”的喜悅!5月、6月，該電站通過了機組研制、系統設計、水道建設三項關鍵技術的一系列技術鑒定，均達到國際領先水平，標志著我國在超高水頭超大容量抽水蓄能工程領域實現了高水平的科技自立自強。

▲在廣東陽江抽水蓄能電站，我國在運單機容量最大的3臺400兆瓦抽水蓄能機組正在應對安全運行滿周年后的首次迎峰度夏“大考”。

同樣首次接受“大考”的還有刷新我國抽水蓄能主體工程最短工期記錄的梅州抽水蓄能電站。4月以來，該電站累計發電量超過5億度，機組啟動次數超過1600次，運行時長超過5200小時，平均每天開機次數達到13次。機組頻繁的啟停對開關的性能是巨大的考驗。該電站4號機組安裝了我國首套國產化抽水蓄能機組成套開關，投用以來安全操作超過1100次，得到了中國機械工業聯合會給予的“綜合性能指標國際領先水平，可以批量生產并在抽水蓄能電站推廣應用”最高水平技術鑒定。

▲4月以來，梅州抽水蓄能電站累計發電量超過5億度，機組啟動次數超過1600次，運行時長超過5200小時，平均每天開機次數達到13次，圖為梅州抽水蓄能電站俯瞰圖。

在深圳鹽田區的小山洲水庫，夕陽西下，“大烤”后的深圳抽水蓄能電站上庫壩的游客絡繹不絕。7月28日，該電站日發電量達到518萬度，創今年新高，滿足了深圳市超過60萬居民用戶的高峰用電需求。作為我國首個建在城市中的大型抽水蓄能電站，上水庫因水天一色、湖山相映，成為了當地市民的“網紅打卡點”。近期，在電站高負荷運行下，水庫水位也呈現“朝高夕低”的“驟降”現象，“水落石出”成了吸引市民駐足觀賞的“新風景”。

▲7月28日，該電站日發電量達到518萬度，創今年新高，滿足了深圳市超過60萬居民用戶的高峰用電需求，圖為深圳抽水蓄能電站上水庫。

今年以來，南方五省區7座抽水蓄能電站調峰作用發揮突出。以廣東為例，電站共運行59318小時，同比增長約30%。啟動次數17441次，同比增長約25%，發電64億度，同比增長約46%。

從“屬地分散”到“遠程集中”，

控制效率提高2至3倍

7月上旬，我國首個抽水蓄能多廠站集控中心正式投入運行，實現了對粵港澳大灣區31臺抽水蓄能機組的遠程集中控制。基于成熟的物聯網技術，該集控中心具備設備信息敏捷辨識、設備操作便捷防誤、值班職責機器替代等多項智能化功能。

▲7月上旬，我國首個抽水蓄能多廠站集控中心正式投入運行，實現對粵港澳大灣區31臺抽水蓄能機組的遠程集中控制，圖為南網儲能中心集控中心全貌。

7月28日晚8時，廣東電網負荷突增，系統頻率降低，某抽水蓄能電站6臺機組啟動應急響應，其中1號、4號機組出力180兆瓦，6號、8號機組出力200兆瓦，同時在運行中的5號、7號機組出力由190兆瓦調整至300兆瓦，共為系統增加有功出力980兆瓦，促進系統頻率恢復。今年上半年，廣東6座電站共應急響應50次，響應機組91臺次，應急啟動成功率100%。“按照以往經驗，8月抽水蓄能電站頂峰發電的壓力有增無減。通過對全部抽水蓄能機組遠程集中控制，能夠提高控制效率2至3倍，迅速響應調度需求”，南方電網儲能公司運行公司生技部總經理朱海峰介紹。

今年7月，南網儲能公司基本實現了廣東區域六座抽蓄電站的“7×24小時”全面應急值班管理，由運行人員承擔全部日常應急與常規故障處理，應急效率大幅提升。

以“數據巡檢”代替“人工巡檢”，

算力為設備維護“賦能”

今年4月，我國首個大規模抽水蓄能人工智能數據分析平臺在廣州投入使用，成為了南網儲能公司迎峰度夏的“新神器”。通過對30多萬個設備狀態測點數據的實時采集，檢修人員可以“足不出戶”地實時掌握機組的健康狀態。基于海量多維數據產出準確的設備狀態評價結論，南網儲能公司提前預判設備缺陷隱患，將設備數據分析與檢修策略制定相結合，助力實現檢修經驗決策向數據決策的轉變。

▲4月，我國首個大規模抽水蓄能人工智能數據分析平臺在廣州投入使用，通過對30多萬個設備狀態測點數據的實時采集，檢修人員可以“足不出戶”地實時掌握機組的健康狀態。

為確保迎峰度夏期間各電站設備健康穩定，該公司6月底前完成63臺次發電設備檢修工作以及52臺次輸變電設備檢修工作，開展重要設備技術改進10余項，從根本上提升了設備運行的可靠性。迎峰度夏期間，該人工智能分析平臺通過數據巡檢實現了90%以上的人工巡檢機器替代，提前發現設備缺陷隱患30余起，有效避免事故的發生。

與此同時，南網儲能公司在該人工智能分析平臺研發部署了多種機器學習模型。通過分析和學習生產大數據，機器學習模型很快就成為了經驗豐富的“工程師”，能精準計算設備的發熱、振動、散熱等復雜問題，準確率高達95%以上。以深圳抽水蓄能電站為例，巡檢算法多達140條，可以“一秒”完成海量數據巡檢、作出狀態診斷、自動生成報告。

南網儲能公司將堅持以抽水蓄能機組“調得起、發得出、停得下”為目標，切實發揮抽水蓄能電站作為構建新型電力系統基礎裝備的重要作用，扎實推動以“兩化協同”促進“兩型建設”，在服務構建新發展格局、推動高質量發展中彰顯“大國重器”的責任擔當。