隨著風能、太陽能等可再生能源的普及,電網管理也變得越來越復雜。弗吉尼亞大學的研究人員開發出了一種創新的解決方案:一種人工智能模型,可以解決可再生能源發電和電動汽車需求的不確定性,使電網更加可靠和高效。多保真度圖神經網絡:一種新的人工智能解決方案新模型基于多保真圖神經網絡(GNN),這是一種旨在改善電力流分析的人工智能,電力流分析是確保電力在電網中安全高效地分配的過程。多保真度方法允許 AI 模型利用大量低質量數據(低保真...
日前,《自然·通訊》雜志(Nature Communications)發表了麻省理工大學(MIT)工程團隊的一篇有關風機葉輪的空氣動力學模型的論文《風機葉輪空氣動力學跨運行狀態統一動量模型》(Unified momentum model for rotor aerodynamics across operating regimes),該研究公開了一種新型的風電機組模型,被認為可在復雜的條件下提高風機的輸出功率。MIT官方新聞表示,該新模型仍然基于基礎物理學原理,新理論旨在改進和優化目前應用的風電機組葉片的