工業自動化發展到現在已經有50多年的歷史，在整個自動化歷史中，歐姆龍集團在日本制造業發展中起到重要作用。歐姆龍集團涉足不同產業，工業自動化作為最大產業，占到集團業務40%左右。其余產業各占10%到15%左右，其中有電子和機械部件(如：家電產品感應器)、汽車電子配件(如：汽車自動感應裝置)、生活家電(如：果蔬機)、醫療和導彈技術設備等等。

日本歐姆龍集團技術與知識產權總部總經理山崎龍二介紹稱，歐姆龍集團涉及的行業領域十分廣泛，從工業自動化到醫療、從元器件到體系，那么集團的核心技術是什么呢?歐姆龍集團以感應和控制系統為核心技術，概括而言就是感應如何從數據轉化為信息實現通過數據去控制各種設備系統。

在工業自動化的方面，歐姆龍集團認為針對不同領域設計不同的產品。通過基礎物理體系到數據，歐姆龍集團有不同的感應器來捕捉相應數據。從下級體系向上到公司層面，需要對信息進行加工和處理。對于數據規模、速度及頻率，感應方向應是不同的。不能單純地捕捉數據將其放到云端上。實際上，在數據與數據之間存在著巨大區別。在下級體系中，歐姆龍集團需要快速的反應機制，比如說每毫秒或者是二分之一毫秒就會有新的信息。在上級體系中，數據獲取頻率又是不同的。歐姆龍集團可能仍處在發展的中間層面，主要目標是成為自動化設備的控制者。在實施體系中，從下到上系統化地將大數據引入工業制造之中。在機器自動化控制中，歐姆龍集團通過下層系統中的網絡將機器自動化需求串聯起來，包括復雜的機器人和較簡單的感應器。在上層體系，歐姆龍集團通過另一個統一網絡將所有的信息進行一個結構化，提升處理效率。

歐姆龍集團列出三點作為企業工業標準，能夠使所有人輕松使用。

通過構建一個獲取結構，快速準確地進行數據獲取，從而進行良好的控制。

歐姆龍集團希望獲取最高效的結果，在這個過程中修正是很重要的。如果缺少高效、準確的特征，對質量的優化將很困難。事實上，對于如何實施高效的體系，歐姆龍集團強調兩個不同的監控領域。一個是監控自動化，按照制造需要進行監控，可以將其稱作自動監控。另一個是環境監控，也叫條件監控。目前，為了讓機器能夠準確運行，歐姆龍集團花費了過多的資金和精力在機器監控上。通過傳感器實施自動化監控，可以獲取來自于現場的數據，同時可以監控這個數據的來源。即使現場是變化的，歐姆龍集團仍可以通過傳感器來幫助監控，讓公司了解觀察的適宜性。從而獲得足夠的數據，在云端上進行大數據分析。

然而，這過程中將面臨一些主要問題。由于捕獲過多的數據，公司可能難以辨識數據的有效性的。事實上，大數據分析及對于大數據的感知可以將生產率提高5%。因為即使沒有大數據分析，長時間以來，歐姆龍集團在改建這個生產線也花費了大量時間。所以除了已實施的改建，在這一年當中公司通過大數據進一步改進。

歐姆龍集團究竟在大數據分析方面發生了哪些改變?以人員的思維而言，改進是沒有上限的。當工人的觀念改變后，他們說我們已經做了二三十年的改建，但是仍有一些大數據可以進行改建，這是很重要的一個變化。對于感應器的提供者，公司希望可以獲得更有效的輸出。

對于傳感器適宜使用在哪些領域，可以列舉一個簡單的運用。公司希望了解噴嘴的正常運作與否，可以通過觀察噴嘴位移多少更快更早地預測部件是否發生了問題。歐姆龍集團在對元部件位置的實驗中，捕獲了226個輸入信號，并分析對應的226個輸出信號獲得了結果。只需通過監控元部件內4個部位的輸入輸出信號，就能在幾毫秒內幫助了解設備是否存在故障，對于其余200多個信號可以放低監控。故而，對于目前而言的互聯網或者大數據，實際上不是單純地套用于這新設備上，企業的部署和使用方式是很重要的。

此外，在工業自動化監控和醫療領域的人體監控存在諸多相似之處。五年前，歐姆龍集團提供醫療監控的服務中，公司提供不同的傳感器，比如血壓監控、身體質量監控、計步器等等，這些都是和互聯網相連的。所有數據上傳云端后進行分析，歐姆龍集團將人體健康信息監控和機器模擬信息監控相比較，不同之處是很容易區別，血壓計只能檢測血壓，而工業自動化的傳感器監督同時處理很多信息。所以工業自動化這種監督和監控是更廣義上的，歐姆龍集團同樣希望能將人體監控器運用到工業上。

總結而言，歐姆龍諸多的產品體系、技術體系、核心歸結起來，一個是感應、一個是控制。進一步說明在智能時代，感應才能實現所有設備和工廠的控制。

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